A intelig\u00eancia artificial deixou de ocupar apenas projetos experimentais no mercado segurador brasileiro.<\/p>\n\n\n\n
Uma pesquisa da Confedera\u00e7\u00e3o Nacional das Seguradoras, em parceria com a EY, reuniu 26 respondentes de empresas de seguros, capitaliza\u00e7\u00e3o, previd\u00eancia e sa\u00fade, que representam 50,7% do mercado analisado. Entre elas, 80% afirmaram j\u00e1 ter implantado alguma solu\u00e7\u00e3o de IA, internamente ou em aplica\u00e7\u00f5es voltadas ao cliente. O investimento estimado para 2026 \u00e9 de aproximadamente R$ 2,6 bilh\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
O avan\u00e7o, por\u00e9m, n\u00e3o elimina os obst\u00e1culos. Na mesma pesquisa, 69% das empresas apontaram a integra\u00e7\u00e3o com sistemas legados como uma barreira \u00e0 implanta\u00e7\u00e3o, enquanto 58% mencionaram preocupa\u00e7\u00f5es com a precis\u00e3o e a confiabilidade dos modelos.<\/p>\n\n\n\n
Isso mostra que a pergunta deixou de ser apenas \u201ccomo usar IA em seguros?\u201d. A decis\u00e3o precisa considerar onde aplicar, quais dados sustentar\u00e3o o modelo, como os sistemas trocar\u00e3o informa\u00e7\u00f5es e quem acompanhar\u00e1 os resultados.<\/p>\n\n\n\n
Uma ferramenta pode acelerar a cota\u00e7\u00e3o, a classifica\u00e7\u00e3o de documentos ou a triagem de sinistros. Quando opera sobre informa\u00e7\u00f5es incompletas e processos fragmentados, tamb\u00e9m pode reproduzir erros em uma escala maior<\/p>\n\n\n\n
Quando uma aplica\u00e7\u00e3o de IA depende de dados dispersos entre planilhas, sistemas legados e rotinas manuais, a limita\u00e7\u00e3o pode permanecer pouco vis\u00edvel no in\u00edcio.<\/p>\n\n\n\n
Com o aumento do volume de cota\u00e7\u00f5es, documentos, sinistros ou intera\u00e7\u00f5es, o problema tende a aparecer na forma de:<\/p>\n\n\n\n
A prioridade, portanto, deve ser construir uma base que permita avan\u00e7ar sem perder controle sobre a opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Mapeie os sistemas e processos que fornecem dados para as decis\u00f5es mais cr\u00edticas da sua opera\u00e7\u00e3o.<\/strong> Esse levantamento ajuda a identificar onde a integra\u00e7\u00e3o precisa evoluir antes da automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Intelig\u00eancia artificial em seguros n\u00e3o corresponde a uma \u00fanica ferramenta.<\/p>\n\n\n\n O termo re\u00fane diferentes tecnologias, como modelos preditivos, processamento de linguagem natural, vis\u00e3o computacional, reconhecimento de documentos e intelig\u00eancia artificial generativa. Cada aplica\u00e7\u00e3o possui requisitos, benef\u00edcios e riscos pr\u00f3prios.<\/p>\n\n\n\n\n\nO que muda quando a IA entra na opera\u00e7\u00e3o de uma seguradora<\/h2>\n\n\n\n