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Segurança Cibernética em Seguradoras: Guia Susep 2026
Segurança cibernética em seguradoras é o conjunto de políticas, controles técnicos e processos de governança que protegem dados de segurados, sistemas core e integrações contra incidentes digitais. No Brasil, ela é também uma exigência regulatória da Susep, reforçada em 2026 com novas normas sobre terceirização, continuidade de negócio e gestão de riscos cibernéticos.

Arquitetura de Dados para Seguradoras: Guia e Critérios
Arquitetura de dados para seguradoras é o conjunto de padrões, fluxos e responsabilidades que define como dados são coletados, integrados, validados e disponibilizados entre sistemas como cotação, apólices, sinistros e resseguro. Ela existe para que a operação tome decisões, cumpra exigências regulatórias e escale sem depender de reconciliação manual entre plataformas.

Outsourcing de TI para Seguradoras: Quando Contratar
O outsourcing de TI para seguradoras pode ampliar a capacidade técnica, acelerar integrações e apoiar projetos de modernização. A decisão exige análise do modelo de contratação, especialização setorial, segurança cibernética, governança de dados, continuidade do conhecimento, SLA e responsabilidades regulatórias.

Observabilidade em sistemas de seguros: APIs, dados e IA
Observabilidade em sistemas de seguros é a capacidade de investigar o comportamento da operação a partir de sinais como logs, métricas e traces. Ela ajuda a localizar falhas, compreender dependências e relacionar problemas técnicos a jornadas como cotação, emissão e sinistros. Sua efetividade depende de instrumentação, contexto e processos de resposta.

API Management para seguradoras: como integrar sistemas
API Management para seguradoras é a disciplina de projetar, publicar, proteger, documentar, monitorar, versionar e desativar APIs ao longo de seu ciclo de vida. Ela organiza integrações entre core, canais, parceiros e aplicações de IA, reduzindo dependências pontuais e criando mais controle sobre acessos, mudanças, desempenho e rastreabilidade.

Qualidade de dados em seguradoras: riscos e critérios
Qualidade de dados em seguradoras é o grau em que as informações usadas em apólices, subscrição, precificação, cobrança e sinistros são completas, precisas, consistentes, válidas, atuais e rastreáveis para sua finalidade. Essa base reduz retrabalho, sustenta decisões e torna aplicações de inteligência artificial mais confiáveis.

Automação de processos em seguradoras: ganhe controle
A automação de processos em seguradoras combina workflows, RPA, inteligência artificial e integração de sistemas para reduzir tarefas manuais em subscrição, emissão, cobrança, sinistros e atendimento. A aplicação deve considerar volume, complexidade, qualidade dos dados, maturidade das integrações, segurança, governança e capacidade de revisão humana.

O que é resseguro: como funciona e por que a tecnologia importa
Resseguro é a operação pela qual uma seguradora transfere parte dos riscos assumidos para uma ou mais resseguradoras, protegendo sua capacidade financeira diante de perdas relevantes. Além do contrato, sua gestão depende de dados confiáveis, cálculos consistentes, integração com apólices e acompanhamento dos prazos aplicáveis.
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Acesse a calculadoraReconhecimento e Destaques no Mercado
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Adriano Garcias, CEO e co-fundador da Tecnologia Única, é palestrante no CQCS Insurtech & Inovação 2025
