Agentes de IA para seguradoras são sistemas que decidem os passos e executam ações em vários sistemas. Veja como a IA agêntica se diferencia de RPA e chatbots, o que LGPD e SUSEP já exigem e até onde delegar autonomia.

A reforma tributária no setor de seguros troca PIS/Cofins e IOF por IBS e CBS em regime específico, com base de caixa e deduções taxativas. A apuração muda em 2027, mas a exigência de dado começa antes: a DeRE tem primeira escrituração mensal em 15 de novembro de 2026. (269 caracteres)

A Resolução CNSP 496/2026 reorganiza as regras dos seguros de danos: revoga a Resolução 407/2021, encerra a categoria transversal de grandes riscos e fixa prazos de regulação e liquidação. Vigora desde 18/08/2026, com adaptação de produtos até 04/01/2027 e aplicação obrigatória em 05/01/2027.

Segurança cibernética em seguradoras é o conjunto de políticas, controles técnicos e processos de governança que protegem dados de segurados, sistemas core e integrações contra incidentes digitais. No Brasil, ela é também uma exigência regulatória da Susep, reforçada em 2026 com novas normas sobre terceirização, continuidade de negócio e gestão de riscos cibernéticos.

Observabilidade em sistemas de seguros é a capacidade de investigar o comportamento da operação a partir de sinais como logs, métricas e traces. Ela ajuda a localizar falhas, compreender dependências e relacionar problemas técnicos a jornadas como cotação, emissão e sinistros. Sua efetividade depende de instrumentação, contexto e processos de resposta.

API Management para seguradoras é a disciplina de projetar, publicar, proteger, documentar, monitorar, versionar e desativar APIs ao longo de seu ciclo de vida. Ela organiza integrações entre core, canais, parceiros e aplicações de IA, reduzindo dependências pontuais e criando mais controle sobre acessos, mudanças, desempenho e rastreabilidade.

A automação de processos em seguradoras combina workflows, RPA, inteligência artificial e integração de sistemas para reduzir tarefas manuais em subscrição, emissão, cobrança, sinistros e atendimento. A aplicação deve considerar volume, complexidade, qualidade dos dados, maturidade das integrações, segurança, governança e capacidade de revisão humana.

Segurança de APIs no setor de seguros é o conjunto de práticas de governança, autenticação, autorização, criptografia, monitoramento e gestão do ciclo de vida que protege a troca de dados entre seguradoras, corretoras, parceiros e canais digitais. Também envolve o cumprimento das exigências aplicáveis da Susep, da LGPD e do Open Insurance.

Um software para seguradoras adequado não se limita a digitalizar cotação, emissão, cobrança e sinistros. Para sustentar inteligência artificial com segurança, a operação também precisa de dados confiáveis, integrações padronizadas, rastreabilidade, governança e controles compatíveis com o risco de cada aplicação.