Um sistema para administradora de proteção patrimonial mutualista precisa sustentar exigências que a Resolução CNSP 491/2026 tornou obrigatórias: escrituração segregada por grupo, apuração de rateio em até cinco dias, contribuição discriminada e informação disponível à Susep sob demanda.

Desenvolvimento de software para seguradoras envolve construir, configurar ou contratar capacidade técnica para cotação, emissão, sinistros e resseguro. A escolha depende de diferenciação, capacidade de manutenção, integrações existentes e exigências de rastreabilidade.

Detecção de fraude em seguros é o conjunto de filtros, modelos e procedimentos que sinaliza sinistros e propostas atípicos para análise. O desafio não é sinalizar mais, e sim confirmar ou descartar a suspeita dentro do prazo legal, com registro capaz de sustentar a decisão.

Um sistema de resseguro conecta contratos, cessões, cálculos, prêmios, recuperações e prazos à administração de apólices. Veja as funções essenciais, os critérios de avaliação e quando manter, integrar ou adotar uma solução dedicada.

Segurança cibernética em seguradoras é o conjunto de políticas, controles técnicos e processos de governança que protegem dados de segurados, sistemas core e integrações contra incidentes digitais. No Brasil, ela é também uma exigência regulatória da Susep, reforçada em 2026 com novas normas sobre terceirização, continuidade de negócio e gestão de riscos cibernéticos.

Observabilidade em sistemas de seguros é a capacidade de investigar o comportamento da operação a partir de sinais como logs, métricas e traces. Ela ajuda a localizar falhas, compreender dependências e relacionar problemas técnicos a jornadas como cotação, emissão e sinistros. Sua efetividade depende de instrumentação, contexto e processos de resposta.

A automação de processos em seguradoras combina workflows, RPA, inteligência artificial e integração de sistemas para reduzir tarefas manuais em subscrição, emissão, cobrança, sinistros e atendimento. A aplicação deve considerar volume, complexidade, qualidade dos dados, maturidade das integrações, segurança, governança e capacidade de revisão humana.

Segurança de APIs no setor de seguros é o conjunto de práticas de governança, autenticação, autorização, criptografia, monitoramento e gestão do ciclo de vida que protege a troca de dados entre seguradoras, corretoras, parceiros e canais digitais. Também envolve o cumprimento das exigências aplicáveis da Susep, da LGPD e do Open Insurance.

Um software para seguradoras adequado não se limita a digitalizar cotação, emissão, cobrança e sinistros. Para sustentar inteligência artificial com segurança, a operação também precisa de dados confiáveis, integrações padronizadas, rastreabilidade, governança e controles compatíveis com o risco de cada aplicação.

Governança de dados em seguradoras define papéis, políticas e controles para manter informações confiáveis, seguras e rastreáveis. Essa estrutura apoia o atendimento à LGPD, aos controles internos do setor, aos requisitos do Open Insurance e às iniciativas de inteligência artificial, conectando compliance, arquitetura e operação.