Um sistema de gestão de apólices organiza emissão, endossos, renovações, cancelamentos e demais etapas do ciclo de vida do contrato de seguro. Quando integrado ao restante da operação, ajuda a reduzir controles paralelos, melhorar a rastreabilidade dos dados e criar uma base mais estruturada para automação, integração e inteligência artificial.

Automação de sinistros é o uso combinado de regras de negócio, RPA, IA e integração de sistemas para organizar o ciclo do sinistro, do aviso ao pagamento. Ela pode reduzir tarefas manuais, melhorar a rastreabilidade e apoiar o cumprimento dos prazos legais, desde que existam dados confiáveis, governança e revisão humana nos casos complexos.

Um cotador de seguros moderno conecta regras de produto, motor de cálculo, canais, APIs e workflows. A IA pode apoiar etapas específicas, mas escala e eficiência dependem de integração, dados confiáveis, governança e arquitetura preparada para evoluir.

Inteligência artificial em seguros é o uso de modelos computacionais para apoiar ou automatizar atividades como atendimento, análise documental, subscrição, sinistros e detecção de fraudes. Para operar com consistência, essas aplicações precisam de dados adequados, sistemas integrados, monitoramento e critérios claros de supervisão.

A Resolução CNSP nº 494/2026 atualiza as regras de resseguro, retrocessão e cosseguro, reduz a formalização contratual para 90 dias e disciplina a aceitação tácita. Veja os impactos operacionais e como preparar processos e sistemas para 2 de janeiro de 2027.