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IA y robots
Implementación de robots y chatbots utilizando los conceptos de inteligencia artificial, formación y aprendizaje, de forma sencilla, y buscando una mayor eficiencia en el proceso de automatización.
El concepto de IA hace referencia a la creación de máquinas, físicas o virtuales, con la capacidad de pensar y actuar como humanos. Estas máquinas están compuestas de software que puede abstraer, crear, deducir y aprender. El principal objetivo, normalmente, es facilitar las tareas del día a día y modernizar las industrias.
La inteligencia artificial es un concepto amplio que, además del aprendizaje automático, incluye tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, las redes neuronales, los algoritmos de inferencia y el aprendizaje profundo.
Siempre con la idea de simular capacidades humanas ligadas a la inteligencia (razonamiento, percepción del entorno y capacidad de análisis de decisiones para la toma de decisiones, entre otras).
Uso de IA
La IA puede ayudar a simplificar los procesos de análisis y facilitar la toma de decisiones basada en datos, al brindar claridad a los datos “borrosos” o “confusos”.
Una solución de IA es capaz de utilizar algoritmos para sugerir productos que coincidan con los perfiles de consumidores analizados.
Se puede utilizar para obtener información en informes, pues ya existen algoritmos de texto capaces de analizar documentos y localizar información en ellos.
La IA contribuye a la automatización de actividades lógicas y analíticas e impone mucha mayor velocidad en el procesamiento de la información, reduciendo errores y riesgos involucrados en los procesos. Se puede utilizar para monitorear máquinas y sistemas informáticos y puede ser un gran aliado en soluciones RPA (Robotic Process Automation).
A partir del análisis de contenidos obtenidos se pueden descubrir cuellos de botella, fallas y otras debilidades en los procesos de la empresa, esto facilita mapear riesgos, e incluso oportunidades, con procesos de análisis de bajo costo.
Chatbot e IA
La Inteligencia Artificial puede optimizar el servicio ofrecido al público, proporcionando una comunicación más eficiente y aumentando la agilidad de las transacciones. Esto reduce las pérdidas relacionadas con un mal servicio al cliente.
Cuando se combina con el chatbot, promueve una gran optimización, haciendo que el bot responda mejor a las preguntas de los consumidores en función de los análisis realizados sobre el contenido de los diálogos, aportando fluidez a la conversación y una experiencia interactiva mucho más agradable para los consumidores.